Pre prípad, že ste zmeškali film Moneyball, tu je krátke zhrnutie: Je založené na skutočnom príbehu Billyho Beana - generálneho riaditeľa amerického bejzbalového tímu Oakland A - a na tom, ako pomocou počítačovej štatistickej analýzy prekonal obmedzený rozpočet a vytvoril zoznam neskúsených hráčov. Zatiaľ čo Brad Pitt mohol byť za svoj výkon nominovaný na Oscara, reflektory sa podarilo ukradnúť umeniu sabermetrie.
Zamilovali sme sa do údajov - nehľadajte nič iné ako prezidentské voľby v roku 2012 a triumf Natea Silvera, ktorý to dokazuje. A Silver samozrejme štartoval v štatistikách s bejzbalom.
K dispozícii je tiež Shane Battier, ktorý je v súčasnosti hráčom NBA v Miami Heat, ktorý je označovaný za „No Stats All-Star“ pre svoju nesmiernu predzápasovú prípravu, ktorá zahŕňa vyčerpávajúce štúdium jeho súperov, najmä hráčov, ktorých stráži. Podľa funkcie New York Times v Battierovi mu štatistické údaje na vysokej úrovni zhromaždené o všetkých súperoch Battiera umožnili oboznámiť sa so slabými stránkami lepšieho tímu.
Svet športu jednoznačne dokázal premeniť metriky na merateľné predpovede v reálnom svete ... tak prečo by to nemalo fungovať aj na iných trhoch? Prečo nevyužiť matematiku na nahliadnutie do bezprostrednej budúcnosti hudby? Deje sa to. Vďaka nárastu online spotreby hudby a využívaniu sociálnych médií na diskusiu o hudobníkoch máme jasnejšie okno do hudobnej spotreby ako kedykoľvek predtým. Umelci, ktorí chcú preraziť v mainstreamovom úspechu, možno nebudú musieť hľadať nič iné ako čísla, aby sa dostali na popredné priečky. Otázkou však zostáva: Môže byť niečo také osobné a abstraktné ako hudba založené na metrikách, alebo k tomu všetkému má stále prsty osud?
Podrobnosti v štruktúre (hudobných údajov)
Veľké nahrávacie spoločnosti vždy drvili čísla, aby veštili ďalšie veľké činy - každá úspešná hviezda je pre niekoho nakoniec dojná krava. Rozdiel je v tom, že teraz sa musíme pozerať na oveľa viac čísel ako na predaj nahrávok a rozhlasových hier. Prístup k týmto informáciám je k dispozícii všetkým, nielen veľkým nahrávacím spoločnostiam. Vy a ja máme nástroje na vykorenenie nádejných hudobníkov. Skôr než tak urobíme, je dôležité vedieť, ktoré dátové body sa analyzujú, aby sa dosiahli tieto závery.
Detail č. 1: Čo sa nám páči, alebo čo je dôležitejšie, to, čo sa nám „páči“ na rôznych sociálnych sieťach. Zmierte sa s tým - spolu s hashtagom a tlačidlom ❤ je facebook „páči sa mi to“ silný, možno dosť silný na to, aby predpovedal ďalšiu najväčšiu žiariacu hviezdu hudby. Zakaždým, keď zverejníte video na YouTube alebo text svojej obľúbenej piesne, zakaždým, keď pomocou aplikácie pozvete priateľov na koncert, na ktorý ste si zakúpili vstupenky, zakaždým, keď budete zdieľať, že ste si zakúpili album, uľahčíte to internetu - a svet - určiť, ktoré činy sa oplatí sledovať.
Metriky sociálnych médií sú jednou z kľúčových zložiek vzorca, ktorý Next Big Sound používa na identifikáciu hudobných úspechov pri tvorbe. Každý člen môže študovať komplexný prehľad a zúčtovanie zobrazení, označení páči sa mi, sledovateľov a zmienok ktoréhokoľvek hudobného umelca na jeho oficiálnych sociálnych účtoch. Porovnania s podobnými umelcami sú ľahké pomocou podrobných grafov. Pre príležitostných a zvedavých táto informácia stačí pokračovať - ak sa facebookové stránky menej známej kapely zvýšia na milióny, je veľká šanca, že ich do konca roka zasiahnu. To isté platí pre nezávislého umelca so stotisícmi sledujúcich na Twitteri. Po dosiahnutí týchto výšok to signalizuje, že je čas, aby si to všimli fankluby, manažéri talentov a výkonní pracovníci nahrávacích spoločností.
Detail č. 2: Čo kupujeme. Hudba je produkt a my sme jeho spotrebitelia. Štúdium spotrebiteľského správania a nákupných vzorov spojených s hudbou otvára dvere k mnohým možnostiam. Keď kapely zistia, ktoré z ich piesní sa im páčia najviac, môžu sa uistiť, že ich budú počas koncertov viac predvádzať. Keď nahrávacie spoločnosti vidia, že určitý typ albumov sa predáva ako hotcakes na iTunes, ubezpečia sa, že predajú viac singlov z tohto albumu, alebo že vyjdú s úplne odlišnou (akustickou, živou, sláčikovou kvartetou) verziou.
Dokonalým príkladom využitia spotrebiteľského správania v prospech hudby je dátová sada EMI Music One Million Interview. V partnerstve s Data Science London si iniciatíva EMI sľubuje, že bude „najbohatším a najväčším súborom hudobných údajov vôbec“. Skladá sa z milióna rozhovorov, ktoré sa zaoberajú témami, ako je úroveň vášne pre konkrétny hudobný žáner a podžáner, preferované metódy objavovania hudby, obľúbení hudobní umelci, myšlienky na hudobné pirátstvo, streamovanie hudby, hudobné formáty a demografické údaje fanúšikov.
David Boyle, hlavný viceprezident spoločnosti Insight spoločnosti EMI Music, je optimistický v tom, že zverejnením tejto rozsiahlej zbierky informácií pre verejnosť si to viac ľudí v hudobnom priemysle všimne a použije údaje na zlepšenie kvality podnikania. „Mali sme veľký úspech, keď sme pomocou údajov pomohli nám a našim umelcom porozumieť spotrebiteľom, a sme nadšení, že môžeme zdieľať niektoré z našich údajov, aby sme pomohli ostatným urobiť to isté,“ hovorí Boyle. „Uvedomujeme si tiež, že ostatní ľudia, ktorí sa pozerajú na tieto údaje, spozorujú veci, ktoré nám chýbali; rôzne pohľady a skúsenosti vyústia do rozdielnych pohľadov. Sme radi, že vidíme, čo ľudia robia s týmito údajmi, a z toho sa môžeme poučiť. “
Väčší súbor údajov EMI možno určite použiť na odhalenie toho, na ktorých hudobných umelcov by si ľudia mali tento rok dávať pozor. Podľa Boylea môže štúdium a analýza správania sa spotrebiteľov v oblasti hudby vyzbrojiť používateľov lepšou prediktívnou schopnosťou voči činom, ktorých kariéra môže v blízkej budúcnosti naštartovať.
Detail č. 3: Aký formát uprednostňujeme. Ovplyvnilo pohodlie a ľahké zdieľanie hudby online skutočne výnosy v hudobnom priemysle? Koľko ľudí stále uprednostňuje fyzické CD pred digitálnym MP3? Je ešte stále dosť ľudí, ktorí chcú odmeniť tvorcov hudby, aby udržali priemysel na vode? Podľa správy spoločnosti EMI Music už ľudia neplatia za hudbu tak, ako predtým, a predaj zaznamenanej hudby od roku 2001 neustále klesá. Zhromažďovanie skutočných hudobných údajov priamo zo zdroja (poslucháči hudby) im umožní rovnako ako ostatným členom hudobného priemyslu, aby zistili, v čom je problém, a prišli so stratégiou, ktorá uspokojí skutočných fanúšikov hudby.
V dnešnej dobe je čoraz viac ľudí zvyknutých používať na počúvanie novej hudby hudobné aplikácie ako Spotify a Pandora. Brána k zlepšeniu objavovania hudby je dokorán otvorená a spoločnosť Echo Nest je jednou zo spoločností, ktorá k nej podniká prvé kroky. Poskytuje spoľahlivú hudobnú inteligenciu, ktorá môže vývojárom pomôcť pri vytváraní sofistikovaných hudobných aplikácií. Patria sem pokročilé zoznamy skladieb, profilovanie vkusu, prispôsobené možnosti rádia, spravodajské kanály týkajúce sa hudby, herné aplikácie a „fanalytika“ - za celú dobu zálohovaných viac ako triliónom (áno,bilión) dátové body spojené s viac ako 30 miliónmi skladieb, ktoré má k dispozícii.
V článku s názvom Dátová veda a hudobný priemysel: Čo majú sociálne médiá spoločné s rekordným predajom, členovia tímu Next Big Sound analyzujú vplyv sociálnych médií na album iTunes a sledujú predaj prostredníctvom porovnania metrík jednej s príjmami druhej. Potvrdili zrejmé: sociálne médiá urobil ovplyvňujú predaj albumov a skladieb. Ich konkrétne zistenia sú však oveľa zaujímavejšie. Rozhlasové hry a YouTube majú najväčší vplyv na predaj skladieb a má zmysel: V našom autorádiu začujeme vynikajúcu skladbu, a tak ideme na YouTube, aby sme sa s ňou bližšie oboznámili vo svojom voľnom čase. Vediaci pracovníci nahrávacích spoločností teraz budú mať prednosť pri príprave veľkolepých hudobných videí na YouTube pre singly, ktoré vydávajú, aby zaujali väčšie publikum.
Pokiaľ ide o predaj albumov, je to trochu zložitejšie - študovať, ako na ne vplývajú sociálne médiá, a to týždeň pred a týždeň po vydaní albumu. Ich analýza odhalila, že predaj albumov je najviac ovplyvnený zobrazeniami stránky Wikipedia - získajte to. Spotrebitelia musia vedieť o umelcovi viac, než dostanú investíciu, takže je nevyhnutné, aby umelci udržiavali svoju stránku Wikipedia relevantnú a aktuálnu.
Detail č. 4: Čo hovorí matematika. Spoločnosť EMI Music spolu s Data Science London zorganizovali minulý rok v júli hudobný vedecký hackathon, ktorý dátovým vedcom umožnil prístup k častiam súboru EMI. Mohli na to použiť svoje vlastné algoritmy, aby sa pokúsili predpovedať, aký typ hudby by ľudia milovali. V súťaži zvíťazila spoločnosť Shanda Innovations, technologický inkubátor spoločnosti Shanda Corporation z Číny.
Čo - a kto - sa chystá zasiahnuť veľký čas
Takže máme údaje. Čo z toho teraz môžeme vyčítať?
„Ak hľadáte, kto skutočne vyrazí do vzduchu v roku 2013, sú veľmi odporúčané akcie ako Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware a Trinidad James. Alebo to aspoň hovoria čísla, “hovorí Liv Buli, dátová novinárka spoločnosti Next Big Sound.
Tí, ktorí sa podieľajú na projekte datasetu, podrobne skúmajú nových umelcov vo veľmi skorých štádiách a potom sa o nich podelia s akýmikoľvek informáciami. "Často uvidíme veľmi vzrušujúce výsledky predtým, ako sa verejnosť dostane do šance, aby si sa zamilovala do umelca," uviedol Boyle. Tu je však to, čo sú ochotní ponúknuť:
Spoločnosť plánuje zverejniť aktualizovaný a konkrétnejší súbor údajov pre verejnosť niekedy v tomto roku.
Skutočná otázka je ... môže to fungovať?
Objavovanie hudby bude vždy výzvou napriek tomu, že má aplikácie, ktoré majú uľahčiť prácu. Hudobné dáta môžu priemyslu určite pomôcť v jeho snahe byť lepším a tieto služby a algoritmy sú rozhodne krokom v smere „je to možné“. Pokiaľ však ide o budúcnosť, vždy existuje priestor na pochybnosti - povedia to aj samotní vývojári.
"Hudba nie je matematický problém," uviedol podľa TechHive Shane Tobin z The Echo Nest počas minuloročného summitu SF MusicTech. "Musí to byť informované z ľudského prvku." Naše odporúčania fungujú tak, že rozumieme tomu, čo ľudia hovoria. “
Našťastie niečo také nehmotné, ako je hudba, sa nedá zhrnúť do rovnice - a ľudský dotyk zostáva najdôležitejším faktorom, ktorý treba brať do úvahy pri určovaní ďalšej najväčšej veci v hudbe. Ale veľká časť hudobného objavu súvisí so sociálnym správaním a stáva sa, že väčšina našich sociálnych interakcií sa deje online. Pokiaľ sú tí, ktorí plánujú manipulovať s hudobnými dátami, schopní integrovať do svojich projektov osobný vkus a odporúčanie, nie je dôvod, prečo to nemôže fungovať.
