Twindesign / 123RF Funkcia automatického orezávania v službe Twitter funguje ako obmedzenie počtu znakov tweetu, aby obrázky na platforme mikroblogovania boli v súlade so zvyškom informačného kanála - teraz sa však vďaka týmto technológiám Twitter v týchto plodinách zlepšuje. Twitter teraz zavádza inteligentnejšie automatické orezávanie založené na neurónových sieťach, spoločnosť oznámila v blogovom príspevku 24. januára.
Predchádzajúca funkcia automatického orezávania fungovala pomocou detekcie tváre na udržanie tvárí v zábere. Ak na snímke neboli zistené žiadne tváre, softvér by jednoducho orezal náhľad v strede a kliknutie na obrázok umožnilo používateľom vidieť celý záber. Twitter hovorí, že možnosť orezania bez tvárí by často viedla k nepríjemným úrodám, zatiaľ čo softvér softvér tváre neidentifikoval správne.
Na opravu týchto nepríjemne orezaných ukážok použili inžinieri Twitteru pomocou neurónovej siete takzvané hlavné obrazové mapy. Hlavné mapy používajú sledovače očí na určenie oblastí obrázka, ktoré divákovi najviac padnú do oka. Predchádzajúce výskumy v tejto oblasti ukázali, že diváci majú tendenciu zameriavať sa na tváre, text, zvieratá, objekty a oblasti s vysokým kontrastom.
Twitter použil tieto skoršie údaje na zaškolenie programu, aby pochopil, ktoré oblasti obrazu sú najdôležitejšie. Pomocou týchto údajov program dokáže tieto vlastnosti rozpoznať a vykonať automatické orezanie na mieste, ktoré vo vnútri orezania ponechá najviditeľnejšie oblasti.
Twitter však nebol hotový - aj keď softvér pre výbežok funguje dobre, je aj pomalý, čo by zabránilo zverejneniu tweetov v reálnom čase. Aby sa vyriešil problém s nepríjemnými plodinami bez spomalenia, Twitter program opäť vylepšil pomocou dvoch rôznych techník, ktoré desaťnásobne zvýšili rýchlosť. Prvý trénoval menšiu sieť pomocou toho prvého dobrého, ale pomalého programu, aby tieto úrody urýchlil. Ďalej softvéroví inžinieri určili množstvo vizuálnych bodov, ktoré sa majú mapovať na každý obrázok, čím účinne odstránili menšie, menej dôležité vizuálne prvky a zachovali neporušené najväčšie oblasti.
Predtým 
Po Výsledný softvér umožňuje zverejňovanie obrázkov v reálnom čase, ale s lepšou výťažnosťou. V skupine obrázkov pred a po zobrazuje Twitter obrázky s tvárami, ktoré predchádzajúci systém nedetegoval správne orezané skôr na tvár ako na nohy. Ďalšie príklady ukazujú obrázky objektov, ktoré boli vystrihnuté v prvom programe, pretože nesedeli v strede obrázka, ale boli vhodnejšie orezané pomocou aktualizovaných algoritmov. Iný príklad ukazuje program, ktorý rozpoznáva text a upravuje orezanie tak, aby obsahovalo znak.
Aktualizovaný algoritmus orezania sa už globálne zavádza v aplikáciách pre iOS a Android, ako aj na Twitter.com.
