Ako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo

ako mohla umelá inteligencia zachrániť ľudstvo suchou zemouPredstavte si to - Je rok 2100 a naše najhoršie dystopické obavy sa naplnili. Zem je v troskách. Spoločnosť je plná chudoby a nerovnosti. Môžete skákať cez Tichý oceán na plávajúcich plastových škvrnách.

Akoby to nebolo dosť zlé, stroje získali vedomie a superinteligenciu a - proti našej vôli - ovládli celý svet. Chladným výpočtom sa naši vládcovia umelej inteligencie rozhodli, že ľudia mali svoju šancu a že je čas sa nás zbaviť skôr, ako spôsobíme ďalšie škody.

Teraz sa posuňte späť na jún 2017, keď sa v Ženeve stretli delegáti z celého sveta na samite organizovanom OSN, aby vytvorili AI pre globálne dobro. Cieľom nebolo iba vyvinúť priateľskú AI, ale navrhnúť spôsoby, ako pomocou tejto technológie vylepšiť svet pre všetkých. Prirodzene, bolo veľa varovných príbehov o nekontrolovateľných technológiách a o tom, ako by AI mohla zhoršiť svet, ak nebudeme opatrní. Celkovým posolstvom však bola nádej.

Je to pravda: Ľudstvo čelí viac problémom, ako by sme si sami pravdepodobne mohli vyriešiť. Bez drastických a okamžitých zmien sme si istí, že uvedieme dystopickú budúcnosť. Možno však dokážeme tieto problémy vyriešiť - alebo aspoň minimalizovať ich negatívne dopady - pomocou umelej inteligencie. Tu je niekoľko spôsobov, ako.

Chránime náš oceán policajnými prácami

Pre obyvateľov pevniny je ľahké zabudnúť na to, aké dôležité sú oceány. Pokrývajú asi 71 percent povrchu Zeme a tvoria 91 percent jej životného priestoru. Oceány sú miestom, kde začal život, a náš druh je s ním odvtedy spojený.

Napriek tomu robíme dosť slabú prácu pri ochrane tohto zdroja. Veľký bariérový útes ešte nie je mŕtvy, ale umiera nebezpečným tempom. Kedysi živé a prosperujúce spoločenstvá koralov sa menia na vybielené cintoríny. Napriek predpisom o odchyte a predaji určitých morských druhov sú nelegálne rybolovné činnosti stále rozšírené.

ako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo v oceánochako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo ai nad rybou

Organizácie ako The Nature Conservancy (TNC) v súčasnosti využívajú softvér na rozpoznávanie tváre na boj proti nadmernému rybolovu v snahe zachrániť oceán. V novembri minulého roku vyhlásila súťaž, ktorá vyzvala vývojárov softvéru, aby vytvorili systém na sledovanie záznamov z rybárskych lodí. Cieľom bolo identifikovať chránené druhy, aby inšpektori mohli pásku skontrolovať a ubezpečiť sa, že s rybami sa zaobchádza správne a že sa vracajú späť do oceánu.

Očakáva sa, že tento systém drasticky zníži čas strávený kontrolou rybolovu. Podľa inšpektora inšpektori zvyčajne trávia zhruba šesť hodín analýzou každých desať hodín pásky The Guardian. Vďaka systému AI označujúcemu minútu, kde je podozrivá ryba na filme, by sa tento čas mohol znížiť o 40 percent.

"Konečný výsledok je neuveriteľný prvý krok, ktorý nás posunie ďalej, ako sa v súčasnosti považovalo za nemožné."

„Víťazný tím použil technológiu počítačového videnia a strojového učenia podobnú technológii, ktorá sa používa na rozpoznávanie tváre,“ uviedol pre Digital Trends Matt Merrifield, technologický riaditeľ TNC. „Prvá vrstva modelov identifikuje vo videu oblasť, v ktorej je najpravdepodobnejšia prítomnosť rýb. Ďalšia vrstva skutočne identifikuje druh rýb, ktorý vyžaduje výcvik a hlboké učenie pomocou všeobecnejšieho modelu. Konečný výsledok je neuveriteľným prvým krokom v prechode od toho, čo sa v súčasnosti považovalo za nemožné, do éry nevyhnutnej pre použitie AI pri monitorovaní rybolovu. “

V súčasnosti už prebiehajú ďalšie iniciatívy, ktoré využívajú AI na monitorovanie nezákonného rybolovu. Web Global Fishing Watch sleduje rybárske plavidlá po celom svete pomocou údajov od neziskového environmentálneho strážneho psa SkyTruth, ktorý ťaží satelitné údaje na sledovanie pohybu veľkých lodí. Platforma umelej inteligencie vyvinutá spoločnosťou Global Fishing Watch identifikovala viac ako 86 000 prípadov, keď rybárske plavidlá vykonali na mori potenciálne nezákonné akcie.

Predpovedanie prírodných katastrof

Jedným z najlepších krokov na minimalizáciu dopadu prírodnej katastrofy je predovšetkým predpovedanie udalosti. Ukázalo sa, že sa to ľahšie povie, ako urobí.

Po celé desaťročia sa vedci z rôznych oblastí snažili a nedokázali spoľahlivo predpovedať zemetrasenia s dostatočným predstihom, ktorý by mohla pripraviť verejnosť. V osemdesiatych a deväťdesiatych rokoch niektorí dokonca používali strojové učenie, ale podľa nich nedokázali vytvoriť dostatočne spoľahlivý systém Scientific American. AI však za posledných niekoľko desaťročí prešla dlhou cestou a dnešné superpočítače umožňujú vedcom spracovávať viac údajov rýchlejšie ako kedykoľvek predtým.

Vedci sa teraz vracajú k strojovému učeniu, aby lepšie porozumeli zemetraseniam a predpovedali, kedy k nim dôjde. Ak by bola metóda úspešná, mohla by zachrániť státisíce životov.

Vedci ako Paul Johnson a Chris Marone, geofyzici z Národného laboratória v Los Alamos a Pensylvánskej štátnej univerzity, obnovili záujem o potenciál umelej inteligencie predpovedať zemetrasenia a dúfajú, že to môže pomôcť pri záchrane životov.

"Keby sme to skúsili pred desiatimi rokmi, nedokázali by sme to," povedal Johnson Scientific American. Aplikuje nielen AI, ale aj inak pristupuje k problému predpovede zemetrasenia.

"Dúfajme, že tí, ktorí rozhodujú o budúcnosti, budú tieto nástroje používať už od detstva."

Namiesto použitia štandardných „katalógov o zemetrasení“, ktoré obsahujú iba údaje o magnitúdach, polohách a časoch, Johnson a jeho tím používajú obrovské súbory údajov o meraniach zhromaždených z umelých zemetrasení, ktoré sa neustále simulujú v laboratóriu Penn State. Algoritmy majú za úlohu analyzovať tieto nespracované údaje - ktoré sa zdajú byť nadbytočné - hľadať vzory, ktoré by mohli pomôcť predpovedať simulované zemetrasenie.

Algoritmy už odhalili, že určité akustické signály sa zhodujú s nadchádzajúcimi zemetraseniami. V rámci simulátora škrípajú tektonické platne ako drevené podlahy, keď sa skĺzavajú cez seba, a systém identifikoval konkrétnu zmenu v tomto zvuku skôr, ako dôjde k chveniam. Aj keď tieto zvuky ešte v prírodnom svete neboli pozorované, Johnson a jeho tím pozorne počúvajú.

"Algoritmus nám mohol nielen povedať, kedy by sa udalosť mohla uskutočniť vo veľmi jemných časových medziach - ale vlastne nám povedal aj o fyzike systému, ktorej sme nevenovali pozornosť," uviedol. "Spätne to bolo zrejmé, ale roky sme to dokázali prehliadať, pretože sme sa sústredili na spracované údaje."

Je ešte veľa práce, aby bolo možné vedcom spoľahlivo predpovedať otrasy, ale Johnson teraz pomocou svojich algoritmov využíva údaje z reálneho sveta. Ak metóda bude fungovať, myslí si, že by ju odborníci mohli použiť na predpovedanie zemetrasenia mesiace alebo roky vopred.

Kŕmenie budúcnosti

Pokiaľ ide o zásobovanie zemegule, čelíme náročnej úlohe. OSN dúfa, že do roku 2030 sa ukončí hlad a všetky formy podvýživy, čo je optimistické vzhľadom na to, že svetová populácia sa blíži k hranici osem miliárd a predpokladá sa jej ďalší rast minimálne do roku 2050.

Aj dnes bojujeme s tým, aby sme nakŕmili všetkých - podľa Svetového potravinového programu každý deviaty človek chodí každú noc spať s prázdnym žalúdkom.

ako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo carnegie mellon univerzita robotika farmview cp1 1ako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo carnegie mellon univerzita robotika farmview cp1 3ako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo carnegie mellon univerzita robotika farmview cp1 2ako môže umelá inteligencia zachrániť ľudstvo carnegie mellon univerzita robotika farmview cp1 4

Vedci z Carnegie Mellon University však vyvíjajú systém s názvom FarmView, ktorý obsahuje robotiku a umelú inteligenciu na predpovedanie výnosu plodín a dúfajme, že náš potravinový systém bude efektívnejší.

FarmView funguje tak, že mobilizuje autonómneho pozemného robota, ktorý dokáže vykonávať vizuálne prieskumy plodín v rôznych obdobiach sezóny, vrátane počítačového videnia a strojového učenia na predpovedanie výnosov plodín. Algoritmus potom analyzuje konkrétnu rastlinu a dá robotovi pokyn, aby odrezal listy alebo zriedil ovocie, aby sa uľahčil pomer pre optimálnejší rast. Vedci CMU idú o krok ďalej a myslia si, že AI by mohla pomôcť genetikom identifikovať a vybrať prospešné vlastnosti. Týmto spôsobom by AI spolupracovala s chovateľmi na produkcii produktívnejších plodín.

"Keby sme to skúsili pred desiatimi rokmi, nedokázali by sme to."

"Nerobíme to preto, aby sme nahradili ľudí," uviedol vedec systému CMU George Kantor. „Robíme to, aby sme predstavili nové technológie, ktoré umožnia poľnohospodárom zefektívniť to, čo robia, a umožniť im na to použiť menej zdrojov. Scenár, ktorý si predstavujeme, nezahŕňa použitie menej ľudí; zahŕňa použitie robotiky a iných technológií na vykonávanie úloh, ktoré ľudia v súčasnosti nerobia. “

Hlavným cieľom tu nie je iba produkovať viac potravín, ale aj čo najefektívnejšie využiť existujúce zdroje.

"Súčasný spôsob výroby potravín je veľmi náročný na zdroje a dostupné zdroje sa spotrebúvajú," uviedol Kantor. „Musíme zvýšiť množstvo potravín, ktoré vyrábame, ako aj ich kvalitu, robiť to však spôsobom, ktorý nepredpokladá, že máme neobmedzené zdroje.“

Koniec konfliktu?

Jeden z najambicióznejších plánov AI na záchranu ľudstva pochádza z mysle Tima Honkelu, profesora na Helsinskej univerzite vo Fínsku, ktorý si myslí, že technológie ako strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka by mohli skutočne pomôcť eliminovať konflikty. Svoj koncept nazýva „Mierový stroj“ a je menej dotiahnutý, ako znie.

Z pohľadu Honkely existujú tri veci, na ktorých by sme mali ľudia skutočne pracovať: naše vlastné emócie, naša komunikácia s ostatnými a rovnosť v spoločnosti ako celku.

„Žijeme v zložitom svete a žijeme zložité životy, ktoré sú kultúrne zamerané a individuálne zakomponované do našich skúseností,“ povedal pre Digital Trends. "Doteraz boli stroje vyvinuté veľmi rigidným spôsobom." Čo sa nestáva možným, je urobiť tieto systémy ľudskejšími. Moje vyhlásenie už dlho znie: „Je lepšie, keď vyrábame stroje, aby boli podobné ľuďom, pretože druhou možnosťou je, že my ľudia musíme byť strojovo podobní, aby sme mohli používať tieto výkonné nástroje.“ “

Namiesto tvrdenia, že AI môže zrazu dosiahnuť svetový mier, si Honkela myslí, že táto technológia môže pomôcť malými spôsobmi, ktoré by mali okamžitý efekt. Napríklad pokroky v strojovom preklade môžu uľahčiť lepšiu komunikáciu medzi jednotlivcami z rôznych prostredí, minimalizujúc nedorozumenia a ich následné konflikty, bez ohľadu na to, ako banálne. Z širšieho hľadiska by všetky tieto vyriešené malé konflikty mali celkový efekt na vytvorenie príjemnejšej spoločnosti.

"Hypotéza je, že ak máme túto situáciu, v ktorej by sme si mohli lepšie porozumieť, tento druh prirodzene skočí emergentným spôsobom k celkovo mierovejším vzťahom," uviedla Honkela.

Jedným z hlavných bodov Honkely je, že slová sú viazané významom a kontextom, ktoré nie sú vždy jasné. Každá fráza „Moje tričko je modré“, „Cítim sa modrá“ a „Som modrá v tvári“, každá znamená veľmi odlišné veci, ktoré pre rodeného anglického hovorcu ťažko rozlíšiť.

O slovo modrá sa samozrejme neprebiehali vojny, ale Honkela si myslí, že tento istý systém by sa dal aplikovať na každý aspekt komunikácie.

„Čím sú ľudia ďalej vo svojich skúsenostiach so životom, vzdelaním alebo kultúrnym pozadím, tým väčšie je riziko nesprávnej komunikácie,“ uviedol. "Aj slová, ktoré používame, môžu znamenať rôzne veci pre dvoch rôznych ľudí."

Nakoniec si Honkela myslí, že každý, od školských detí až po svetových vodcov, by mohol mať nejakého agenta umelej inteligencie, ktorý by zabezpečil, že rozumie správne a hovorí jasne.

„Základnou myšlienkou je používať zariadenie ako smartphone, nech už máme k dispozícii čokoľvek, a dalo by sa povedať:„ Christian, čo ste práve povedali, bude chápané úplne inak, ako to, čo máte v úmysle znamenať, “uviedol.

Tieto zariadenia môžu byť použité aj na to, aby pomohli ľuďom robiť racionálnejšie rozhodnutia vyzývajúce k zaujatosti a emocionálnemu rozmaru - čo je funkcia, ktorá by bola v dnešnom politickom prostredí ideálna. "Dúfajme, že tí, ktorí rozhodujú o budúcnosti, budú tieto nástroje používať už od detstva," uviedla Honkela, takže budú lepšie vyhovovať na riešenie dôležitých problémov bez toho, aby sa odklonili od emocionálneho chvástania.

Koniec vojny je stále vzdialeným snom. Niektorí skutočne tvrdia, že konflikt je inherentný - alebo dokonca nevyhnutný - ľudskej prirodzenosti. Možno však AI môže urobiť tieto hádky konštruktívnejšie tým, že pomôže ľuďom lepšie sa navzájom pochopiť. Možno skôr, ako keby sme utierali ľudstvo nejakou dystopickou čistkou, AI nás uvedie do novej budúcnosti, v ktorej žijeme v harmónii. To je budúcnosť, ktorú si budeme musieť vytvoriť sami.

Posledné príspevky

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found